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索尼 IMX136LQJ-C模组CMOS图像传感器芯片 深圳桑尼威尔电子供应

单价: 面议
所在地: 广东省
***更新: 2024-08-20 00:18:58
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产品详细说明

    Sony的SWIR(短波红外)图像传感器,特别是IMX991和IMX990系列,凭借其独特的SenSWIR技术,实现了前所未有的像素细化和传感器小型化,同时拓宽了成像光谱范围,从可见光直至SWIR波段,为用户提供了更为丰富和深入的视觉信息。IMX991AABJ-C与IMX991AABA-C型号传感器,采用1/4英寸靶面,尽管尺寸紧凑,但分辨率高达656×520,并能在惊人的250fps帧率下运行,适合高速捕捉与动态分析。而IMX990AABJ-C与IMX990AABA-C则配备了更大的1/2英寸靶面,分辨率提升至1296×1032,尽管帧率稍降为130fps,但仍能满足多数工业与科研应用的需求。CMOS图像传感器还具有体积小、重量轻的特点,方便携带。索尼 IMX136LQJ-C模组CMOS图像传感器芯片

索尼	IMX136LQJ-C模组CMOS图像传感器芯片,CMOS图像传感器

    CMOS图像传感器产品特性:

1、高集成度和灵活性

①MX307LQR-C和OV13850等型号的CMOS图像传感器具有小尺寸、低功耗和高集成度的特点,能够在有限的空间内实现出色的图像捕捉能力。

②支持通过编程控制实现增益、曝光、帧率、图像大小、水平和垂直消隐、自动黑电平偏移校正、帧大小/速率、曝光、左右和上下图像反转、窗口大小和平移等功能,满足各种应用需求。

2、稳定性和图像质量

①配备两个片上锁相环(PLLs)和温度传感器,确保图像传输和处理的准确性和稳定性,同时实时监测传感器的工作温度。

②图像质量控制功能包括缺陷校正、自动黑电平校准、镜头阴影校正和高度计行HDR等,有效提升图像的质量和准确性。 索尼 IMX317CQCCMOS图像传感器芯片CMOS图像传感器阵列可以用于实现全景拼接和鱼眼效果。

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深圳市桑尼威尔电子有限公司的CMOS图像传感器AR0835,以其优良的性能和可靠的品质,成为摄像头和手机等设备的理想选择之一。AR0835采用先进的CMOS技术,具有高分辨率、低噪声和优良的低光性能,能够捕捉清晰细腻的图像,为用户提供出色的拍摄体验。AR0835CMOS图像传感器在低光环境下依然能够提供清晰、细腻的图像表现。无论是在日常生活中记录美好时刻,还是在专业摄影领域追求优良,AR0835都能满足用户的各种需求,成为您拍摄的得力助手。

型号名称:IMX459波长:905nm。有效像素:597x168。像素(水平x垂直),约100,000。像素图像尺寸:对角线长度为6.25mm(1/2.9型)。建议光源波长:905nm。IMX459是一款型号名称为IMX459的传感器。它的波长为905nm,适用于工作在这个波长范围内的应用。该传感器具有597x168个有效像素,即水平方向上有597个像素,垂直方向上有168个像素,总共约有100,000个像素。图像尺寸为对角线长度为6.25mm,属于1/2.9型的传感器。对于使用该传感器的应用,建议使用905nm的光源波长,以获得更佳的成像效果。CMOS图像传感器的快速读取速度使得在高速运动中也能捕捉清晰画面。

索尼	IMX136LQJ-C模组CMOS图像传感器芯片,CMOS图像传感器

KAI-02050图像传感器是基于5.5微米的真正意义上TRUESENSE线间传输CCD平台,有着2百万像素2/3英寸的CCD光学格式。传感器具有宽广的动态范围、优良的成像性能和灵活的读出结构,可使用1,2或4个输出实现更高每秒68帧的全分辨率读出。垂直溢流排水结构抑制图像晕开,并能实现电子模板精确曝光控制。其他特征包括低暗电流、可忽略延迟和低涂片。该传感器与基于TRUESENSE5.5微米内线传输CCD平台的其他设备共享共同的PGA针出和电子配置,允许单摄像头设计支持该传感器家族的多个成员。桑尼威尔的CMOS图像传感器可以与人工智能算法结合使用,实现目标检测和识别。ICX236AL

桑尼威尔致力于研发新一代CMOS传感器,以满足不断变化的市场需求。索尼 IMX136LQJ-C模组CMOS图像传感器芯片

     IMX811-AAQR是Sony精心打造的一款彩色面阵图像传感器。在色彩表现上,IMX811-AAQR凭借Sony先进的色彩处理技术和优化的像素排列方式,实现了高色彩饱和度和准确的白平衡,确保了图像色彩的真实还原。此外,该传感器还支持SLVS-EC接口,提供了高效、稳定的数据传输方案,确保图像数据能够无损、快速地传输至处理系统。IMX811-AAQR以其优良的成像质量、丰富的色彩表现力和高效的数据传输性能,成为了工业机器视觉、高清影像拍摄等领域中的理想选择。索尼 IMX136LQJ-C模组CMOS图像传感器芯片

文章来源地址: http://dzyqj.m.chanpin818.com/chuanganqisr/sjtxcgq/deta_22464002.html

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